[AI] OpenAI GPT-5.5 발표 총정리 — 성능, 가격, Claude·Gemini 비교

GPT-5.5, 어제(4월 23일) 공식 출시

OpenAI가 2026년 4월 23일, 최신 AI 모델 GPT-5.5를 공식 발표했습니다. GPT-5.4 출시 후 불과 6주 만의 업데이트인데요, OpenAI는 이번 모델을 "역대 가장 똑똑하고 직관적인 모델"이라고 소개했습니다.

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GPT-5.5 주요 특징

GPT-5.5는 세 가지 변형 모델로 출시됩니다.

• GPT-5.5 — 표준 모델
• GPT-5.5 Thinking — 확장 추론(Extended Reasoning) 모델
• GPT-5.5 Pro — 최고 정확도 모델

OpenAI가 강조한 GPT-5.5의 핵심 역량은 다음과 같습니다.

• 코드 작성 및 디버깅
• 온라인 리서치
• 데이터 분석
• 문서·스프레드시트 생성
• 소프트웨어 직접 조작 (컴퓨터 사용)
• 여러 도구를 넘나들며 작업 완료까지 자동 수행

특히 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 지식 작업, 수학·과학 연구 분야에서 큰 성능 향상이 있다고 합니다. GPT-5.4 대비 환각(Hallucination)이 60% 감소한 점도 눈에 띕니다.

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벤치마크 성능

GPT-5.5의 주요 벤치마크 점수입니다.

• SWE-bench: 88.7% (코딩 벤치마크)
• MMLU: 92.4% (범용 지식)
• FrontierMath Tier 4: 39.6% (GPT-5.5 Pro 기준)

특히 FrontierMath Tier 4에서 GPT-5.5 Pro가 39.6%를 기록했는데, Anthropic의 Claude Opus 4.7이 22.9%인 것과 비교하면 거의 2배에 가까운 점수입니다. 브라우저 벤치마크에서는 역사상 최초로 90%를 돌파했다고 합니다.

경쟁 모델과 비교

현재 AI 모델 경쟁 구도를 간단히 정리하면 이렇습니다.

• 코딩 — GPT-5.5가 SWE-bench 88.7%로 Claude Opus 4.6(80.8%)을 역전
• 추론 — Gemini 3.1 Pro가 ARC-AGI-2 77.1%, GPQA 94.3%으로 여전히 강세
• 수학 — GPT-5.5 Pro가 FrontierMath에서 압도적
• 비용 효율 — Gemini Flash, Claude Sonnet 4.6이 가성비 우위

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가격 — API 비용 2배 인상

성능은 올랐지만, 가격도 함께 올랐습니다. GPT-5.4 대비 토큰당 가격이 2배로 인상되었습니다.

모델	입력 (100만 토큰)	출력 (100만 토큰)
GPT-5.4 (기존)	$2.50	$15.00
GPT-5.5	$5.00	$30.00
GPT-5.5 Pro	$30.00	$180.00

Batch API를 사용하면 표준 가격의 50%에 이용할 수 있고(24시간 내 처리), Priority 요청은 2.5배($12.50 / $75.00)입니다.

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이용 가능 범위

• GPT-5.5 — ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise 사용자
• GPT-5.5 Pro — Pro, Business, Enterprise 사용자만
• Codex — GPT-5.5 기반으로 업그레이드, ChatGPT 구독 플랜에 포함

무료 사용자는 GPT-5.5를 사용할 수 없고, 최소 Plus 구독($20/월)이 필요합니다.

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정리

GPT-5.4 출시 6주 만에 GPT-5.5를 내놓은 건 그만큼 AI 경쟁이 치열하다는 뜻입니다. Anthropic Claude, Google Gemini와의 3파전이 계속되는 가운데, OpenAI가 코딩과 수학 벤치마크에서 다시 1위를 탈환한 모양새입니다.

다만 API 가격이 2배로 뛴 건 개발자 입장에서 부담이 될 수 있습니다. 실제 체감 성능이 가격 인상을 정당화할 수 있을지는 직접 써봐야 알 것 같습니다.

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출처:

• Introducing GPT-5.5 — OpenAI 공식
• OpenAI releases GPT-5.5 — TechCrunch
• OpenAI unveils GPT-5.5 at double the API price — The Decoder
• GPT-5.5 with advanced math, coding capabilities — SiliconANGLE